Нейросети усиливают социальное неравенство - «Компьютеры и интернет»
Дешевый помощник
На тенденцию расслоения общества из-за ИИ обращает внимание профессор Чикагского университета Дана Саскинд в статье для The Atlantic. Она сравнивает распространение базовых возможностей ИИ с массовым распространением дешевой переработанной еды. Логика в обоих случаях, по ее мнению, похожа: наиболее доступным оказывается продукт, который позволяет быстро получить желаемый результат, но не обязательно приносит наибольшую пользу в долгосрочной перспективе.
Исследования уже показывают различия в использовании чат-ботов подростками. Дети из семей с более низкими доходами чаще обращаются к ИИ за помощью с домашними заданиями, чем их сверстники из обеспеченных семей.
Для семьи с ограниченными финансовыми возможностями бесплатный или недорогой чат-бот действительно способен стать заменой части дополнительных занятий. Он объяснит задачу, поможет сформулировать ответ, переведет текст или подготовит план сочинения. При этом ребенку не нужно ждать помощи взрослого или платить за репетитора.
Проблема начинается там, где инструмент, предназначенный для помощи, постепенно заменяет самостоятельную работу. Если школьник постоянно получает готовое объяснение, ему может быть проще воспользоваться подсказкой, чем разобраться в сложной теме самостоятельно.
Богатые ограничения
Парадокс заключается в том, что семьи, которые могут позволить себе практически неограниченный доступ к новым технологиям, иногда поступают противоположным образом. Родители из технологической индустрии сами нередко стараются ограничивать экранное время своих детей и делают ставку на игры, чтение, спорт и обычное общение.
Профессор отмечает, что детство без постоянного взаимодействия с алгоритмами постепенно может превратиться в новый показатель социального статуса. Подобный механизм уже существует в отношении питания: дорогие продукты высокого качества доступны не всем, тогда как дешевые и удобные решения становятся повседневной основой рациона для менее обеспеченных семей.
С ИИ может произойти нечто похожее. Одни дети будут получать от технологий преимущественно быстрые ответы и готовые решения, другие — использовать их эпизодически под контролем взрослых, продолжая самостоятельно читать, писать, считать, играть и общаться.
Опасный собеседник
Особое беспокойство вызывает не только помощь с учебой, но и способность современных систем имитировать человеческое общение. Генеративный ИИ может рассказать ребенку сказку, ответить на вопрос, пошутить или поддержать разговор. На первый взгляд это безобидная альтернатива скучающему взрослому или дополнительному развлечению. Однако человеческое общение состоит не только из передачи информации. Ребенок учится на паузах, ошибках, недопонимании и необходимости объяснить свою мысль еще раз. В реальном разговоре приходится сталкиваться с чужой реакцией, ждать ответа, учитывать настроение собеседника и исправлять собственные ошибки.
Чат-бот, напротив, способен мгновенно подстроиться под пользователя. Он
терпелив, доступен круглосуточно и практически не требует от ребенка адаптации к собеседнику. Именно это удобство может оказаться проблемой: если машина постоянно устраняет трудности общения, ребенок получает меньше опыта их преодоления.
Саскинд связывает это и с когнитивным развитием. В педагогике существует понятие зоны ближайшего развития — задач, которые ребенок пока не способен выполнить самостоятельно, но может освоить при грамотной помощи. Если искусственный интеллект слишком быстро делает работу за него, школьник рискует получить правильный ответ, так и не пройдя путь к его самостоятельному поиску.
В итоге одни дети будут использовать ИИ как инструмент для развития, а другие — как дешевую замену учителю, репетитору и собеседнику. Поэтому вопрос будущего уже заключается не только в том, кто получит доступ к искусственному интеллекту, а в том, как именно дети научатся им пользоваться.
